Licence 2 : Programmation Scilab

Le but du cours et des TPs est d'apprendre à programmer en Scilab. La plupart des exercices sont appliqués à des problèmes de mathématiques du L1 ou du L2.

Polycopiés : Vecteurs et matrices, Graphiques 2D, Graphiques 3D

Sujets de TP :   tp n°1 Vectorisation sous Matlab (.pdf)     tp n°2 Graphiques sous Matlab (.pdf)     tp n°3 Représentation des nombres en machine (.pdf)     tp n°4 Suites Numériques (.pdf)     tp n°5 Suites et séries de fonctions (.ps)     tp n°6 Transformations du plan (.ps) et son étude préparatoire (.ps)       tp n°6 Algebre lineaire (.ps)       tp n°7 Suites de fonctions et series (.ps)       tp n 8 Resolution des EDO (.ps)

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   Master 1 : Distributions (07-08, 08-09)   

Le cours est assuré par O. Goubet.

Sujets de TD :   td n°0 : Préliminaires (.ps)   td n°1 : Fonctions test et premiers exemples de distribution (.ps)   td n°2 : Operations sur les distributions (.ps)   td n°3 : Derivation des distributions (.ps)   td n°4 : Espaces de Sobolev (.ps)   td n°5 : Problemes elliptiques (.ps)   td n°6 : Convolution (.ps)   td n°7 : Espace de Schwartz, Transformée de Fourier (td.ps)   td n°8 : Distributions temperees (td.ps)   td n°9 : Espaces de Sobolev (.ps)

Devoirs :   Devoir n°1 : (.ps)    Devoir n°2 : (.ps)    Devoir n°3 : (.ps)

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    Master 1 : Optimisation (08-09)    

Le cours est assuré par S. Dumont.

Sujets de TD : td n°1 : Rappels de calcul différentiel (.ps) td n°2 : Convexité (.ps) td n°3 : Optimisation Sans Contrainte (.ps) td n°4 : Optimisation Avec Contrainte (.ps) td n°5 : Algorithme sans contraintes (.ps) td n°6 : Algorithme avec contraintes (.ps) td n°7 : Dualite (.ps) Devoirs : Devoir n°1 : Convexité forte (.ps) Devoir n° 2 : Optimisation avec contraintes, Kantorovitch (.ps)

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    L2 Math : analyse numérique (04-05, 05-06, 06-07, 07-08 )

Le cours est assuré P. Delcastillo. Les TDs sont assurés par P. Delcastillo, Marion Darbas et moi-même.

Sujets de TD :   td n°1 Rappels sur le théorème de Rolle (.ps)     td n°2 Polynôme de Lagrange (.ps)(.pdf)     td n°3 Erreur d'interpolation (.ps)(.pdf)     td n°4 Polynome d'Hermite (.ps)     td n°5 Intégration numérique (.ps)     td n°6 Résolution de f(x)=0 (.ps)

Sujets de TP :   tp n°1 Introduction à Maple (.ps)     tp n°2 Interpolation polynomiale (.ps)     tp n°3 Différences divisées (.ps)     tp n°4 Intégration numérique (.ps)

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    Master 2 : Calcul Scientifique (04-17)    

Le but de ce cours est de donner les outils nécessaires à la résolution numérique des EDPs : en cours nous étudions successivement les méthodes itératives et directes pour résoudre un système linéaire. Nous abordons ensuite les différences finies pour le Laplacien et l'équation de la chaleur. Nous terminons le semestre avec la méthode des éléments finis. Les TPs se font en Matlab.

Un projet individuel est distribué aux étudiants.

Sujets de TD :        td n°1 Méthodes directes (.pdf)      td n°2 Différences Finies pour équations elliptiques(.pdf) (sage.pdf)      td n°3 Méthodes de gradient (.pdf)      td n°4 Jacobi, SSOR, Gradient conjugué préconditionné, GMRES(.pdf)      td n°5 Eléments finis(.pdf)      td n°6 Eléments finis 2D sous Freefem(.pdf)

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   Licence3 : Analyse Matricielle   

Le cours est assuré par J.P. Chehab.

Sujets de TD :   td n°1 : Caley-Hamilton, Gerschgorin-Hadamard, Complement de Schur. (.ps)(.pdf)   td n°2 : Norme matricielle et conditionnement. (.ps)(.pdf)   td n°3: Factorisation LU. (.ps)(.pdf)   td n°3': Critère de Sylvester. (.ps)(.pdf)   td n°4: Methodes iteratives. (.ps)(.pdf)   td n°5: Valeurs propres. (.ps)(.pdf) Sujets de TP :   TP n°1 : Orthogonalisation de Gram-Schmidt (.ps)(.pdf) TP n°1 bis : Normes de matrices et Conditionnement (.ps)(.pdf) TP n°2 : Factorisation LU (.ps)(.pdf) TP n°3 : Methodes iteratives (.ps )(.pdf ) Devoirs :   Devoir n°1 : (.ps)(.pdf) :   Devoir n°2 : (.ps)(.pdf) :   Devoir n°3 : (.ps)(.pdf)

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    Service

Année 2009-2010		M2 Caclul Scientifique :cours,TD (24h+24h)
		L3 Analyse Matricielle : TD, TP (36 h)
		Délégation CNRS